航天器试验大数据系统实现与典型应用

• 作者: 何正文 向永清 王建军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航天器 试验 大数据 应用
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 254-257,262
• 页数: 5页
• 分类号: V57|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.04.055

摘要

航天器试验数据具有大数据特征,对于航天器研制中所做的评价和决策具有至关重要的作用;为实现航天器试验数据的高效且有效采集、存储、处理、分析和应用,提高航天器研制水平,分析了航天器试验数据的典型特征;借助大数据技术成果构建了用于航天器试验的大数据系统,描绘了系统部署位置,基于Hadoop、Flume、Kafka、MongoDB、HDFS、Spark Stream-ing、Presto、Kylin等技术构建了由数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层、数据访问层和数据应用层共6层构成的系统架构,阐述了系统各层的主要技术实现途径;探讨了系统在实时监测、健康评估、试验有效性评价、可靠性评估与寿命预测、发现知识、虚拟试验等方面的典型应用与展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向永清		2	4	1.0	2.0