基于手机客户端与微信小程序的智能问答系统

• 作者: 刘剑龙 李冬芬 李峥 林新城 梁家禧 蔡丽紫 陈天裕
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能问答系统 自然语言处理 TF-IDF BM25
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.07.008

摘要

如何更方便快速地获取到准确的信息是众多专家学者研究的课题.立足于微信小程序与手机客户端平台,智能问答系统从总体的设计出发,到知识库的构建,通过对自然语言处理,借用改进的TF-IDF算法提取关键字特征,BM25算法计算语素权值,以达到精确快速匹配到最佳答案的目的,从而解决问题.初步测试证明,该系统具有良好的实用性,稳定性和可拓展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬芬	广东海洋大学数学与计算机学院	3	1	1.0	1.0
2	陈天裕	广东海洋大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	李峥	广东海洋大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	刘剑龙	广东海洋大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
5	林新城	广东海洋大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	梁家禧	广东海洋大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
7	蔡丽紫	广东海洋大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0