基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法研究

• 作者: 周欢 张海涛 蒋继飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动用户 位置预测 模式匹配度 用户移动规则
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3258-3261,3296
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0280

摘要

传统的移动用户位置预测方法由于模式支持度计算方式不合理,存在预测精度偏低的问题.为此,提出了一种基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法,并将其用于移动通信系统中,以基台覆盖范围网格为单元的用户位置预测.具体包括三个步骤:通过图的遍历挖掘用户移动模式、基于用户移动模式生成用户移动规则和依据用户移动规则进行位置预测.实验分析使用10个批次轨迹数据进行用户移动规则挖掘,结果表明,该方法挖掘出的用户移动规则数少、支持度高、置信度高,具有高精度的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海涛	南京邮电大学地理与生物信息学院	34	184	8.0	12.0
2	周欢	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	蒋继飞	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0