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摘要:
面向海量小蜂窝部署环境,在异构蜂窝网络跟踪区域(TA)规划过程中会出现位置更新信令不均匀和乒乓效应等现象.针对该问题,提出一种基于Newman快速社区检测算法的TA规划方案.将TA规划建模为复杂网络中的社区检测问题,并应用社区检测中的Newman算法得到网络中的社区划分结构.通过引入社区划分的模块度概念衡量方案性能,实验结果表明,与基于博弈的TA规划方案相比,该方案在小蜂窝数量和小蜂窝泊松分布期望值较高的情况下模块度平均提高0.107,规划性能较优.
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文献信息
篇名 异构蜂窝网络中基于社区检测的跟踪区域规划方案
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 异构蜂窝网络 跟踪区域规划 模块度 社区检测 泊松分布期望
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 TP391
字数 5974字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0050671
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖创柏 北京工业大学信息学部 84 661 12.0 24.0
2 涂山山 北京工业大学信息学部 10 9 2.0 3.0
6 林强强 北京工业大学信息学部 4 4 1.0 2.0
7 刘濛 北京工业大学信息学部 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异构蜂窝网络
跟踪区域规划
模块度
社区检测
泊松分布期望
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市科技计划项目
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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