基于全局更新规则蚁群优化的决策实体配置问题求解方法

• 作者: 孙鹏 廖梦琛 张杰勇 武君胜 陈冠宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 决策实体配置 面向作战任务 均方根 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2977-2981
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0205

摘要

为解决战场C2组织中平台资源的聚类问题,首先定义了决策实体配置过程中的各个要素,然后以面向作战任务的形式从外部和内部两个方面定义了决策实体的工作负载,以工作负载的均方根(root mean square,RMS)为目标函数建立决策实体配置模型,将平台调度方案作为输入信息,采用基于全局更新规则的蚁群算法对问题模型进行求解,生成符合作战需求的决策实体配置方案.最后通过仿真算例对所提方法进行验证和分析,实验结果表明,该方法能够得到较好的平台聚类方案,在聚类结果和收敛速度两方面与传统方法相比均具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武君胜	西北工业大学软件学院	66	332	10.0	15.0
2	孙鹏	空军工程大学信息与导航学院	79	288	9.0	11.0
4	张杰勇	空军工程大学信息与导航学院	64	275	10.0	13.0