基于蜂群算法和新阈值函数的信号去噪算法

• 作者: 叶金才 张法全 王国富 邓高峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波分析 人工蜂群优化算法 调整参数 阈值函数 信号去噪
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2974-2976,3007
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0254

摘要

针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法.首先,验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性;其次,根据最小均方误差(MSE)策略,利用人工蜂群优化算法优化各分解层的阈值和调整参数,得到最优去噪信号;最后,利用信噪比(SNR)、MSE指标验证信号的去噪效果.实验结果表明,人工蜂群优化算法选取的阈值参数和新小波阈值函数可以有效地对带噪信号去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张法全	桂林电子科技大学信息与通信学院	65	322	9.0	15.0
2	王国富	桂林电子科技大学信息与通信学院	73	316	9.0	14.0
3	叶金才	桂林电子科技大学信息与通信学院	50	233	8.0	13.0
4	邓高峰	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	3	1.0	1.0