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摘要:
强降温对秋冬季高山蔬菜、春季烤烟等农作物的生长发育影响很大,准确预报强降温,可以提前做好预防措施,最大程度减少强降温对农业生产的危害.利用MOS反向强降温过程法,作武隆冬半年(10月至翌年4月)的强降温预报,并进行误差订正,实现了强降温预报的动态化、定量化和自动化,以期为强降温预报提供参考.
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文献信息
篇名 重庆市武隆区强降温预报方法研究
来源期刊 现代农业科技 学科 地球科学
关键词 强降温预报 MOS反向强降温过程法 应用 重庆市 武隆区
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 资源与环境科学
研究方向 页码范围 197-198
页数 2页 分类号 P456
字数 3523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周小丰 3 0 0.0 0.0
2 万成豪 3 0 0.0 0.0
3 郭慧 3 0 0.0 0.0
传播情况
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1997(1)
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2001(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
强降温预报
MOS反向强降温过程法
应用
重庆市
武隆区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
总下载数(次)
131
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