神经网络算法在PIR专用处理器上的实现

• 作者: 杨淼 肖伟华 郁草凌 韩志刚
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字芯片 神经网络 机器学习 红外线传感器
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TN98
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903341

摘要

针对PIR传感器在应用时采用模拟电路的处理方式,而导致的外围电路复杂,开发周期长,成本随着外围器件的复杂化而增加,并且模拟芯片不可编程,仅能通过外围电路控制延长时间等缺点,从可编程处理器的角度,设计了一种基于MCU软核的神经网络算法,该神经网络采用三层神经网络结构,使用ReLU函数和线性函数作为其激活函数,结果为内置了神经网络算法的PIR专用处理器,其精度提升15％,准确度提高6％,虚警率下降2％,结果表明本设计效果良好,且具有较高的商业价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩志刚		14	31	3.0	5.0
2	杨淼		6	211	3.0	6.0
3	郁草凌		3	0	0.0	0.0
4	肖伟华		2	0	0.0	0.0