优化复杂函数的粒子群-鸽群混合优化算法

• 作者: 孟倩倩 顾清华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂函数优化 粒子群算法 鸽群算法 两阶段混合优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0151

摘要

针对复杂函数优化问题,提出一种两阶段混合优化算法.对基本粒子群和鸽群算法进行改进,引入惯性因子和跳跃算子增强了粒子群算法的搜索能力,提出干扰算子增加了鸽群算法的种群多样性.将改进后的两种算法相结合,形成两阶段混合优化算法,同时定义了一种多样性函数对种群进行实时监测,以保证种群的多样性.采用两组经典测试函数,对算法性能进行测试.结果表明,算法适用于求解复杂函数优化问题,且具有较好的收敛速度和收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾清华	西安建筑科技大学管理学院	44	248	8.0	14.0
2	孟倩倩	西安建筑科技大学管理学院	2	3	1.0	1.0