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摘要:
机器学习是一门综合性较强的学科,对该学科的研究多集中在分类问题和算法方面.基于此点,文章从机器学习的内涵及发展历程介绍入手,分析了机器学习中的分类问题及学习步骤,在此基础上对机器学习的算法分类进行论述.
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文献信息
篇名 机器学习分类问题及算法研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 机器学习 分类 算法
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TP181
字数 4386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.07.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周捷 中国电子科技集团公司第二十八研究所 6 4 1.0 1.0
2 朱建文 中国电子科技集团公司第二十八研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
分类
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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