基于对称性区域过滤的显著性区域检测方法

• 作者: 景维鹏 董本志 陈迪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 超像素 吸收马尔科夫链 对称性检测 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053849

摘要

为获得精确、完整的目标区域分割图,提出一种基于对称性区域过滤的检测方法来进行图像分割.利用改进的简单线性迭代聚类算法将图像分割成若干超像素,并以超像素为节点建立吸收马尔科夫链.计算转移节点到吸收节点的被吸收时间,将其作为显著值来获取显著图.根据图像目标区域的对称性特征,对显著图进行对称性检测,获取对称轴,通过两侧像素点到对称轴的距离对图像显著值进行区域过滤,从而获得目标图像分割区域.实验结果表明,该方法提取的图像显著目标区域较阈值分割法、最小生成树法和LRR法提取结果更为完整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董本志	东北林业大学信息与计算机工程学院	51	246	7.0	13.0
2	景维鹏	东北林业大学信息与计算机工程学院	37	217	8.0	12.0
3	陈迪	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0