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摘要:
建立了饮用水供应链关键控制因子(KCFs)风险识别的方法,该方法以饮用水供应链中监测数据标准化为统一指数的基础,利用改进的主成分分析摒弃冗余信息,将饮用水安全风险因子的识别范围缩小到对水质起决定作用的KCFs中,从而实现快捷、准确的识别.将该方法应用于山东部分引黄饮用水供应链识别风险因子中,发现除微生物与有机物为引黄饮用水的潜在风险外,氟化物和硫酸盐也会产生明显的风险,而此前未见报道.对水质的影响由强到弱依次为水处理效果、原水水质、管网污染.最后,提出了引黄饮用水安全影响清单及应采取的措施,并分析了KCFs识别法的应用前景.
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文献信息
篇名 KCFs识别法的建立及其在引黄饮用水中的应用
来源期刊 中国给水排水 学科 工学
关键词 引黄饮用水 关键控制因子 主成分分析 标准化指数 风险因子
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 技术总结
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 TU991
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琳 161 1431 20.0 30.0
2 祁峰 5 13 2.0 3.0
3 孙艺珂 7 17 3.0 4.0
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