针对重复性结构下的三维场景重建方法研究

• 作者: 万旺根 叶春凯
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重建 重复性结构 视觉词袋模型 背景信息
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1902712

摘要

运动推断结构(SFM)被广泛的应用在三维重建领域,该系统可以用无序的图片进行三维重建.但是在现实生活中,很多物体都是重复性的结构,又因缺乏先验信息,如果仅依靠特征匹配,极易导致错误的图像匹配,最终重建出错误的三维结构.虽然某些物体的结构较为对称,各表面也十分相似,但是仍然包含有大量的背景信息可以利用,并且重建结果的错误往往只是个别图像误匹配所导致的.对此提出一种结合视觉词袋模型和背景信息的三维重建方法,通过实验发现,相较于传统方法,所提方法不仅降低了计算开销,更能有效的纠正错误的三维重建结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万旺根		132	819	15.0	22.0
2	叶春凯		2	0	0.0	0.0