基于跨项目缺陷预测的类不平衡问题研究

• 作者: 戴晓峰
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 软件缺陷预测 类别不平衡 再平衡 测试样本
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 239
• 页数: 1页
• 字数: 874字
• 语种: 中文

摘要

在软件缺陷预测中,好的模型能提高跨项目缺陷预测的性能.然而,在很多测试样本中,存在类别不平衡问题.类别不平衡问题是指分类任务中不同类别的训练样例的数量相差很大.类别不平衡的基本方法是再平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴晓峰		13	4	1.0	1.0