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摘要:
文中介绍了协同过滤算法与二分网络推荐算法的原理,分析了协同过滤算法与二分网络推荐算法之间的内在关系,推导出协同过滤算法是二分网络推荐算法的一种特例,并证明了基于二分网络推荐算法的推荐结果优于协同过滤算法.将基于二分网络的推荐算法理论进一步系统化、统一化,以推动推荐算法的进一步发展.
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基于Kullback-Leibler距离的二分网络社区发现方法
社区发现
二分网络
连接模式
Kullback-Leibler距离
利用互斥策略优化二分网络节点预测
节点预测
链路预测
二分网络
加权投影
互斥性
内容分析
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文献信息
篇名 二分网络推荐算法与协同过滤算法的关系研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 协同过滤 二分网络 推荐算法
年,卷(期) 2019,(z2) 所属期刊栏目 数据科学
研究方向 页码范围 163-166,177
页数 5页 分类号 TP391
字数 5322字 语种 中文
DOI
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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