改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法

• 作者: 杨锦 王勇 王瑛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Henon超混沌系统 BP神经网络 AES加密算法 图像加密
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 180-186
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0230

摘要

针对近年来AES(Advanced Encryption Standard)加密算法在图像加密领域应用中存在的一些缺点,提出了一种基于改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法.该算法首先利用四维Henon超混沌系统产生超混沌序列,通过引入明文图像像素的相关特性作为参数来截取超混沌序列作为BP神经网络的训练样本,训练后得到的非线性混沌序列作为AES加密算法的目标密钥.将目标密钥代入AES加密算法进行两轮循环加密得到密文,且每轮加密过程中都会由混沌序列产生新的S盒和轮密钥,大幅度提高了密钥的随机性.仿真实验结果表明,该算法能够很好结合三者的优点,安全性非常高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	广东工业大学计算机学院	33	125	7.0	9.0
2	王勇	广东工业大学计算机学院	61	266	9.0	12.0
3	杨锦	广东工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0