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摘要:
针对成品油二次配送路径优化问题,提出了一种可变成本与动态载荷相关的评价指标.考虑蚁群算法求解路径优化问题的高效性,设计了一种等级反馈蚁群(HFAC)算法.采用局部距离等级策略代替基本蚁群算法的随机选取;利用较优(较差)个体对其所在路线进行正(负)反馈调整信息素浓度;对最优路线的子路线进行末端优化调整.通过15组不同类型算例进行仿真实验表明,HFAC算法在成品油二次配送路径优化中优于基本蚁群算法.
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文献信息
篇名 等级反馈蚁群算法求解成品油二次配送问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 成品油二次配送 动态载荷 蚁群算法 等级反馈 末端优化
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 260-269
页数 10页 分类号 TP237
字数 6895字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0215
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昕 上海交通大学电工电子实验教学中心 151 1094 19.0 27.0
2 王振雷 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 69 432 11.0 16.0
3 张涛 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 8 71 4.0 8.0
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研究主题发展历程
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成品油二次配送
动态载荷
蚁群算法
等级反馈
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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