基于多源地理信息大数据的图斑自动分类技术在城镇村国土调查中的应用

• 作者: 刘龙威 崔秉良 王涛涛
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地理信息大数据 第三次全国国土调查 图斑 自动分类 可信度评价
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 4114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.06.028

摘要

为解决第三次全国国土调查工作中城镇村土地利用现状调查工作量大、技术难度高的问题,本文提出并实现一种基于多源地理信息大数据的图斑自动分类技术.首先,分析常见地理信息大数据与国土调查工作分类的对照关系,建立数据优先级评价模型,针对每类数据都建立独立的处理模型;然后,建立一套数据优先级及图斑的相对空间位置关系的可信度评价模型;最后,开发软件实现设计构想.该技术已经过测试并在具体项目中运用良好,可显著降低城镇村地类图斑采集的工作量与作业难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛涛		5	7	1.0	2.0
2	崔秉良		2	29	2.0	2.0
3	刘龙威		6	7	1.0	2.0