改进的倾转旋翼机平稳过渡控制系统设计

• 作者: 刘雪超 王新民 王晓燕 陈晓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 倾转旋翼机 飞行控制系统 平稳过渡 杂交粒子群 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 253-259
• 页数: 7页
• 分类号: V249|TP391
• 字数: 6338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0403

摘要

针对倾转旋翼机在过渡模式下的过渡过程极其不稳定,控制系统设计难度大的问题,研究了倾转旋翼机平稳过渡控制方案.设计了平稳过渡控制系统结构,提出了改进的基于杂交粒子群的神经网络PID控制律设计,给出了该控制算法的具体流程.以XV-15为例进行仿真验证,结果表明提出的方法比BP神经网络PID方法得到的曲线变化更加平稳,没有出现幅值较大的震荡,达到了预期控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新民	西北工业大学自动化学院	188	1307	18.0	24.0
2	刘雪超	西安建筑科技大学机电工程学院	4	63	3.0	4.0
3	王晓燕	西安建筑科技大学机电工程学院	9	99	5.0	9.0
4	陈晓	西安建筑科技大学机电工程学院	3	11	1.0	3.0