结合Kriging和物理规划的多目标代理优化算法

• 作者: 乐春宇 张建侠 马义中
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Kriging模型 物理规划 代理优化 多目标优化
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-245
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0146

摘要

遗传算法处理高耗时且具有黑箱性的工程优化问题效率不足.为了提高工程优化效率,结合Kriging代理优化和物理规划,提出了基于Kriging和物理规划的多目标代理优化算法.在处理多目标问题时,使用物理规划将多目标问题转换成单目标问题,再使用Kriging代理优化对单目标问题进行求解.通过两个多目标数值算例和一个工程实例对提出的算法进行验证.结果表明,提出的算法能够求出符合偏好设置的Pareto最优解,且算法的效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义中	南京理工大学经济与管理学院	88	758	15.0	23.0
2	张建侠	南京理工大学经济与管理学院	5	10	2.0	3.0
3	乐春宇	南京理工大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0