基于全肿瘤ADC图纹理特征诊断脑胶质瘤分级

• 作者: 彭全洲 成志强 梅东东 罗燕 龚静山
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 神经胶质瘤 表观扩散系数 放射组学 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 中枢神经影像学
• 页码范围: 976-980
• 页数: 5页
• 分类号: R739.41|R445.2
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13929/j.1003-3289.201811139

摘要

目的 探讨基于全肿瘤ADC图的纹理特征鉴别高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)的价值.方法 收集66例经病理证实的脑胶质瘤患者,HGG 41例和LGG 25例.基于术前ADC图,提取107个全肿瘤纹理特征,比较HGG与LGG患者107个纹理特征和临床特征的差异;将差异有统计学意义的变量纳入Logistic回归分析模型,筛选出HGG的独立危险因素,并绘制ROC曲线,评价其诊断HGG的效能.结果 单因素分析显示LGG与HGG患者性别、年龄和3个纹理特征(表面体积比、总能量和区域熵)差异有统计学意义.Logistic回归分析显示年龄(P=0.002,优势比=1.090)和区域熵(P=0.003,优势比=2.984)为HGG的独立危险因素.联合年龄和区域熵诊断HGG的ROC曲线下面积为0.844,敏感度为75.6％,特异度为88.0％.结论 基于全肿瘤ADC图纹理特征有助于判断脑胶质瘤级别,联合临床特征诊断效能较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚静山	暨南大学附属第二临床医学院深圳市人民医院放射科	22	96	6.0	8.0
2	成志强	暨南大学附属第二临床医学院深圳市人民医院病理科	12	79	5.0	8.0
3	彭全洲	暨南大学附属第二临床医学院深圳市人民医院病理科	7	48	3.0	6.0
4	罗燕	暨南大学附属第二临床医学院深圳市人民医院放射科	5	13	2.0	3.0
5	梅东东	暨南大学附属第二临床医学院深圳市人民医院放射科	3	10	2.0	3.0