基于深度图的影像密集匹配算法的改进

• 作者: 冯申申 谭海
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 序列影像 目标影像 深度估计 深度图 密集匹配
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.06.066

摘要

针对基于深度图的序列影像在密集匹配过程中存在目标影像选取的准确度低、深度图迭代次数过多的问题,提出了一种基于深度图的序列影像密集匹配算法的改进方法.该方法首先用阶跃函数分别表示参考影像和待选取的目标影像在匹配点处的同名光线的夹角和影像尺度变化的比值,然后以影像上的匹配点为种子点,在影像层面上构建delaunay三角网,内插出其余像素的深度值和法线方向,初始化参考影像的深度图和法线方向图,最终采用双目视觉立体算法实现影像的密集匹配.实验结果表明:改进后的算法在计算影像深度图时针对不同的场景计算效率分别提高53.08％和25.18％,同时,点云的错误率也分别降低了0.6％和1.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯申申		1	0	0.0	0.0
5	谭海		5	17	1.0	4.0