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摘要:
针对传统测量技术在滑坡监测时的不足,以云南省小江流域大白泥河泥石流沟的一伴生滑坡体为试验对象,利用TLS技术对滑坡体进行两个时期的点云数据采集,经过点云配准、点云滤波等点云数据预处理得到处理后点云,在此基础上提取滑坡体地表特征并进行变化检测分析,提出一整套比较直观、全面的滑坡体地表特征变化检测方法.该方法基于坡度坡向比较、DEM差值比较、剖面线比较检测滑坡体地表特征形变量和形变趋势,对泥石流物源量进行估算,有助于预估泥石流灾害爆发时的危害程度和范围,从而减少泥石流灾害带来的损失.
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文献信息
篇名 TLS用于探测滑坡体地表变化的试验研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 地面激光扫描 滑坡体 点云数据 地表特征
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 140-143
页数 4页 分类号 TP319
字数 2588字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191937
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘淑 昆明理工大学国土资源工程学院 123 358 10.0 12.0
2 杨敏 昆明理工大学国土资源工程学院 27 147 7.0 11.0
3 詹俏 昆明理工大学国土资源工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
地面激光扫描
滑坡体
点云数据
地表特征
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导