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摘要:
提高无人机的精度和处理性能是目前研究的一个热点.提出一种新的无人机图像处理和数据分析方法,使无人机在不同环境下能探测障碍物并找到最佳的飞行方向.该方法利用立体相机拍摄两幅不同的图像,然后利用图形处理单元(GPU)进行数据分析.与传统的CPU数据分析相比,可减少计算时间.该方法侧重于探测障碍物,并为无人机确定正确的飞行方向.
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文献信息
篇名 基于TX1和立体相机的无人机避障系统
来源期刊 集成电路应用 学科 工学
关键词 无人机 立体相机 GPU 图像处理.
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 创新应用
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2893字 语种 中文
DOI 10.19339/j.issn.1674-2583.2019.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裘希菲 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
立体相机
GPU
图像处理.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成电路应用
月刊
1674-2583
31-1325/TN
16开
上海宜山路810号
1984
chi
出版文献量(篇)
4823
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