基于小波阈值和全变分模型的图像去噪

• 作者: 周晓莉 张弘
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去噪 自适应阈值 小波变换 全变分模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3504-3507,3520
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0422

摘要

针对小波阈值函数去噪不彻底并且造成图像边缘模糊的问题,提出一种自适应小波阈值和全变分模型相结合的去噪方法.利用小波变换的时频域特性将含噪图像分解得到各维度小波系数,对低频小波系数利用全变分模型去噪,对于高频系数根据不同分解尺度选择不同的最佳阈值去噪,克服了统一阈值的不足,增强了算法的自适应性.理论分析和仿真实验结果表明,所提方法兼顾了小波变换和全变分模型的去噪优点,在有效去除噪声的同时更完整地保留了图像的边缘和细节信息,有较高的结构相似度和峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弘	西安邮电大学自动化学院	18	122	7.0	10.0
2	周晓莉	西安邮电大学自动化学院	1	3	1.0	1.0