基于遗传-梯度法的配电网储能最优配置方法的研究

• 作者: 储欣 刘成 来勇 纪思 蒋忠琦 陈伟
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 储能 选址定容 风光接入 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 100-102,106
• 页数: 4页
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2019.18.039

摘要

为保证储能配置对于系统运行具有更好的适应能力,文章提出了一种计及系统运行成本和储能投资成本的储能选址和容量优化的双层模型.由于储能配置和对应的配电网运行成本难以解析,采用了一种遗传算法与梯度法相结合的两阶段模型迭代求解策略,求得储能装置的安装地点和容量.最后通过IEEE30节点系统仿真计算,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪思		20	10	2.0	2.0
2	刘成		8	0	0.0	0.0
3	陈伟		15	30	4.0	5.0
4	储欣		5	0	0.0	0.0
5	来勇		2	0	0.0	0.0
6	蒋忠琦		2	0	0.0	0.0