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摘要:
针对Android平台粗粒度权限管理机制的漏洞,提出一种细粒度权限管理机制.该方案实现了恶意软件识别、隐私权限分析与警告,以及权限选择与修改功能.其中恶意权限识别功能中采用了卡方检验法、聚类算法及改进的朴素贝叶斯算法.运用该系统对1000个样本进行实验,得出恶意软件误判率约为9.75%,检测准确率约为90.25%.实验结果表明,该方案使普通用户在面对各种应用时能更合理地授予及修改权限,从而大幅降低了Android平台下权限控制的危险性.
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文献信息
篇名 Android平台下细粒度权限管理机制设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Android 细粒度权限管理机制 权限控制 恶意权限检测
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 软件设计与开发
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 TP319
字数 3002字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.182794
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永忠 江苏科技大学计算机学院 98 561 13.0 16.0
2 孙岚 江苏科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Android
细粒度权限管理机制
权限控制
恶意权限检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导