基于过零时刻与SNR算法的电能表台区识别方法研究与应用

• 作者: 宋玮琼 李国昌 羡慧竹 胡小晔 袁娟 韩柳
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 台区识别 过零时刻 SNR 最优路径法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 3573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.07.024

摘要

各电力公司传统硬件台区识别方法中应用了主机和手持终端.主机安装在配电变压器三相低压侧,工作人员携手持终端在用户侧开展识别工作,这需要部署专用硬件,耗费人力和物力.为了替代传统的台区识别仪,根据各种传感器采集到的过零时刻、SNR(Signal-to-noise ratio)等数据设计了无扰台区识别的方法,文中主要通过研究机器学习来得到对电能表台区归属的概率分布,特别是研究和实验了聚类、深度学习等几种台区识别算法.通过分析得出,使用最优路径法进行台区识别,是当前识别准确性高、成本低的一种台区识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩柳		22	417	10.0	20.0
2	李国昌		8	9	2.0	2.0
3	羡慧竹		10	10	2.0	2.0
4	宋玮琼		10	23	3.0	4.0
5	胡小晔		1	1	1.0	1.0
6	袁娟		1	1	1.0	1.0