基于深度学习的医疗问答系统的开发

• 作者: 姚智
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗信息化 深度学习 Seq2Seq序列 问答系统 深度长短期记忆
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 医院数字化管理
• 页码范围: 88-91,141
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5|TP277
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.12.022

摘要

目的 为了促进我国医疗卫生行业与新兴技术的深度融合,推动我国医疗信息化事业的发展,本文设计并实现了一种基于深度学习的医疗问答系统.方法 综合采取检索式与生成式两种方法,使用网络爬虫技术以及人工审核的方式构建了医疗知识库,使用Seq2Seq算法构建了答案生成模型.结果 所开发的医疗问答系统能够与用户进行有效交流并提供相关的医疗建议,并且通过专家审核的方式保证了其准确性.结论 基于深度学习的医疗问答系统实现了深度学习技术与医疗行业的结合,推动了医疗信息化的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚智	江苏省南通市第一人民医院信息科	2	0	0.0	0.0