矿井突水水源的PCA-GRA判别模型研究

• 作者: 丁风帆 杨中元 黄平华
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井突水 水源识别 主成分分析 灰色关联理论
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TD745
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.12.030

摘要

为了快速准确地识别突水水源,选取Ca2+、Na++K+、Mg2+、HCO3-、SO42-、Cl-共6个判别指标,结合主成分分析理论和灰色关联理论,建立了PCA-GRA突水水源判别模型.先采用主成分分析法对38个水样的水质指标进行降维处理,然后利用灰色关联分析法根据关联度对未知水样进行判别.将该模型应用于11组待判水样的判别,判别结果正确率为100％.而PCA-Bayes判别模型识别精度是81.8％.因此,PCA-GRA突水水源判别模型能够有效地提高识别精度,迅速准确地判断突水水源,为矿井安全生产提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄平华	河南理工大学资源与环境学院	6	86	3.0	6.0
2	杨中元	河南理工大学资源与环境学院	1	0	0.0	0.0
3	丁风帆	河南理工大学资源与环境学院	1	0	0.0	0.0