基于大数据平台的火电厂泵类设备故障诊断技术分析

• 作者: 孙瑞 王铁民 罗丹
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: 故障诊断 大数据 智能化 工业泵
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 汽车后市场
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9668.2019.15.057

摘要

泵类产品在工业生产中有着广泛的应用,其工作运行中的稳定性对生产活动有着重要影响.故障诊断技术对维持泵的正常运行有着重要意义,随着大数据技术的发展,故障诊断结合大数据技术将为泵类设备提供更好保障.本文综合分析了泵类故障诊断技术与大数据技术的发展趋势和关键技术,指出智能化故障诊断面临的挑战与发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗丹		42	240	8.0	14.0
2	王铁民		2	1	1.0	1.0
3	孙瑞		5	2	1.0	1.0