结合金字塔和局部二值模式的遥感图像分类

• 作者: 吴庆岗 夏永泉 李灿林 赵伊兰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 遥感图像 局部二值模式 空间金字塔 特征融合 支持向量机 图像分类
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 56-60,64
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.13.013

摘要

在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法.首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图像的纹理特征,以消除旋转变化的影响;最后将不同尺度下的纹理特征融合到一起,利用支持向量机对住宅区遥感图像进行分类.在标准图像数据集上的实验结果表明,低尺度纹理特征将会降低住宅区遥感图像的分类精度,与单尺度纹理特征相比,多尺度融合的纹理特征提高了遥感图像分类精度,平均高达4.77％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏永泉	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	37	195	8.0	13.0
2	李灿林	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	13	14	2.0	3.0
3	吴庆岗	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	11	17	2.0	4.0
4	赵伊兰	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	2	0	0.0	0.0