基于深度学习的医养结合养老资源配置优化模型构想

• 作者: 周月 张琼月 李玲锐 楚鑫 胡月 蒋运兰 许强
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 医养结合 资源配置 优化模型 深度学习 人工智能 量化决策
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 4105-4107
• 页数: 3页
• 分类号: R473.59
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2019.23.023

摘要

医养结合养老模式是改善老年人就医及养老问题的有效模式,而合理的资源配置是"医""养"高效结合的关键环节.资源配置问题可视为以"配置要素"为输入、"配置结局"为输出的高维复杂函数.本研究提出将深度学习这种人工智能共性技术用于解决医养结合下资源配置问题,构建养老资源配置优化模型,为解决养老资源配置的优化问题提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋运兰	成都中医药大学护理学院	104	799	16.0	24.0
5	楚鑫		24	50	5.0	6.0
6	胡月	成都中医药大学护理学院	32	52	4.0	5.0
7	张琼月	成都中医药大学护理学院	21	39	4.0	5.0
8	周月	成都中医药大学护理学院	17	36	4.0	5.0
9	李玲锐	成都中医药大学护理学院	12	31	4.0	5.0
10	许强	成都中医药大学医学信息工程学院	12	15	2.0	3.0