基于IFWA-ABC的云计算资源任务调度算法的研究

• 作者: 王大伟 王常亮 陈暄 龙丹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 烟花算法 人工蜂群算法 云计算 混沌反向学习
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3022-3026
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0213

摘要

针对云计算资源任务调度效率低,资源分配不均的情况,将改进的烟花算法和人工蜂群算法进行融合为IFWA-ABC.首先,对云计算资源任务调度进行描述;其次,在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化,对核心烟花和非核心烟花的半径分别进行优化,将FWA中最优个体通过改进的ABC算法进行获得;最后,将IFWA-ABC算法用于云计算任务调度.仿真实验中,通过与FWA、ABC在执行时间、消耗成本、能量消耗指标对比中,IFWA-ABC具有明显的优势能够有效地提高云计算资源分配效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王常亮		20	92	5.0	9.0
2	陈暄		39	80	5.0	7.0
3	龙丹		19	59	4.0	7.0
4	王大伟		10	23	2.0	4.0