基于遗传算法改进的RGV动态调度研究

• 作者: 沈佳萌 赵东洋 赵刚
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 智能RGV 动态调度 Dijkstra算法 改进的遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 软件应用
• 页码范围: 54
• 页数: 1页
• 字数: 1247字
• 语种: 中文

摘要

本文针对智能RGV动态调度的问题,运用Dijkstra算法及改进的遗传算法,构建最短路径模型、RGV动态优化模型,运用MATLAB编程求解,求出RGV调度的最优策略.首先从正面考虑,为使RGV对各个CNC工作完成后的总路径最小,建立最短路径模型;接着,为实现一个结点到其他结点间最短路径的选取,给出Dijkstra算法.为使RGV在整个工作路程中工作效率最好并且能避免无效操作,考虑到可供选择的途径较多,在两道工序加入故障机制时,本文采用改进的遗传算法建立RGV动态优化模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵东洋	安徽理工大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0
2	赵刚	安徽理工大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0
3	沈佳萌	安徽理工大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0