基于词向量相似度的食品安全问答系统设计与实现

• 作者: 张鹏 杨晨
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 食品安全 词向量 句子相似度 问答系统
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 16-20,25
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182790

摘要

针对目前食品安全问答系统准确率不高且无法满足智能化问答要求等问题,基于词向量相似度设计食品安全问答系统.采用深度学习方法构建食品安全领域知识库及词向量模型,结合近义词库提出问句相似度计算方法,将问句与知识库内所有问句进行匹配,返回相似度最高问句对应的答案.实验结果表明,该系统问答准确率达到80％,能满足食品行业用户的日常问答需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	江苏科技大学计算机学院	24	66	5.0	6.0
2	杨晨	江苏科技大学计算机学院	5	2	1.0	1.0