基于模型预测控制的孤岛微电网二次调节策略

• 作者: 吴在军 张雪松 李得民 章雷其 赵波
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 模型预测控制 二次调节策略 状态空间模型 滚动优化 反馈校正
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 60-67
• 页数: 8页
• 字数: 6386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180710002

摘要

受线路阻抗的影响,传统的P-f和Q-V下垂控制无法实现无功功率按比例精确分配,且所有分布式电源输出电压的幅值偏离电压基准值;负荷波动时,频率无法维持在额定频率值.提出一种基于模型预测控制(MPC)的二次调节策略,通过优化下垂控制的频率和电压参考值,将频率和平均电压维持在各自的基准值,实现无功功率按额定容量比例精确分配的目标,并减小了输出电压与基准电压间的偏移量.该策略以一定的采样周期将分布式电源的状态空间模型离散化,经滚动优化和反馈校正获得频率和电压的控制变量,分别添加到P-f和Q-V初级控制中,实现优化频率与电压的二次调节,且减少了比例-积分(PI)控制参数,降低了对系统参数的敏感度.MATLAB/Simulink仿真验证了所提策略与基于PI控制的二次调节策略相比,在负荷波动时具有更快的瞬态响应特性,同时具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴在军	东南大学电气工程学院	108	3765	31.0	60.0
2	赵波	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	46	1523	23.0	39.0
3	张雪松	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	32	688	14.0	26.0
4	章雷其	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	5	16	2.0	4.0
5	李得民	东南大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0