适应值引导下的粒子群算法群体特性分析

• 作者: 穆华平
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 适应值 粒子群算法 群体特性
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 56-57,24
• 页数: 3页
• 字数: 2574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2019.18.022

摘要

模拟现实中复杂网络的自组织生长过程,使粒子群算法在寻优的同时,以适应值为引导动态演化群体结构,以适应值相关的概率增加或删除粒子之间的连接,适应值好的粒子获得更多的连接机会,适应值差的粒子则以更大的概率断开与其他粒子的关联.通过仿真实验研究探讨算法搜索过程中群体结构的特性,以此为切入点进行群体结构与算法搜索性能相关性的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆华平	鹤壁技术学院公共基础教研部	1	0	0.0	0.0