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摘要:
农作物产量与气象条件密切相关.本文应用Spearman、Pearson、Kendall's Tau-b相关检验方法,统计分析影响辽宁省朝阳市农作物产量的相关气象因子,用逐步回归方法建立气象产量预报模型,应用到实际产量预报业务中,为区域农作物产量预估提供科学依据.
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关键气象因子
气象产量
动态预报
辽宁省农业气象产量预报业务系统
农业气象产量预报
业务系统
模型建立
系统功能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 辽宁省朝阳市农作物农业气象产量预报模型研究
来源期刊 河南农业 学科
关键词 农作物 产量 气象因子 预报模型 朝阳市
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 农业气象
研究方向 页码范围 29,31
页数 2页 分类号
字数 2367字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李书君 24 14 3.0 3.0
2 戴海燕 17 19 3.0 4.0
3 郭佰汇 22 7 2.0 2.0
4 王优 23 11 2.0 3.0
5 张富荣 14 22 3.0 4.0
6 吴丹 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (126)
共引文献  (179)
参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
农作物
产量
气象因子
预报模型
朝阳市
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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河南农业
旬刊
1006-950X
41-1171/S
大16开
郑州市北林路1号
36-65
1990
chi
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