基于统计数据的超级计算机内存故障分析

• 作者: 刘睿涛 陈左宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超级计算机 内存故障 内存失效 统计数据 失效模型 关联关系 协同分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 体系结构与软件技术
• 页码范围: 35-45
• 页数: 11页
• 分类号: TP302.8
• 字数: 7829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050249

摘要

基于神威太湖之光和神威蓝光超级计算机的巨量内存故障统计数据,建立P级超级计算机的内存失效时间模型.采用序列规则挖掘方法,分析内存失效序列模式,得到CPU节点上内存失效序列与后续内存失效的关联关系.通过协同分析方法研究并行应用的内存故障与内存失效特征,结果表明计算-访存-I/O密集型应用对内存故障影响较大,而应用类型对内存失效的影响有限,内存失效可能与内存芯片自身的可靠性有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈左宁		10	53	4.0	7.0
2	刘睿涛		2	0	0.0	0.0