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摘要:
乌鸦搜索算法模拟乌鸦觅食行为对个体位置进行更新与搜索,为降低基本乌鸦搜索位置更新策略本身存在的盲目性,将正弦余弦作为局部优化算子嵌入到基本算法中,提出了正弦余弦指引的乌鸦搜索算法.该算法通过正弦余弦操作使每一个乌鸦个体都可以充分吸收自身与最优个体的位置差信息,有效指引乌鸦个体沿最优值方向趋近最优值,改善算法的收敛效果和寻优精度.并对一系列测试函数进行寻优实验,实验结果表明该改进算法性能良好.
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文献信息
篇名 正弦余弦指引的乌鸦搜索算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 乌鸦搜索算法 正弦余弦算法 多模态函数
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 51-58
页数 8页 分类号 TP18
字数 5908字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘升 上海工程技术大学管理学院 89 467 10.0 19.0
2 韩斐斐 上海工程技术大学管理学院 7 7 2.0 2.0
3 肖子雅 上海工程技术大学管理学院 8 3 1.0 1.0
4 于建芳 上海工程技术大学管理学院 7 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
乌鸦搜索算法
正弦余弦算法
多模态函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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