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摘要:
信贷业务在商业银行的金融市场开发中具有极为重要的作用,但是潜藏的还款风险受到宏观市场变化的牵制.利用大数据资源,获取信贷用户真实信息,成为规避放款风险的主要发展路径.基于此,本文分析了商业银行发展大数据资源的基本需求,论述了当前商业银行在信贷业务中的普遍风险因素,并提出了商业银行运用大数据资源加强信贷业务风险管理的创新方法.希望对商业银行加强信贷业务的数据化管理,降低放款风险提供理论参考.
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文献信息
篇名 大数据助推商业银行信贷业务与风险管理创新分析
来源期刊 商场现代化 学科
关键词 大数据 商业银行 信贷业务 风险管理 创新机制
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 财经论坛
研究方向 页码范围 121-122
页数 2页 分类号
字数 2250字 语种 中文
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王克非 中国建设银行湖北省分行营业部 1 9 1.0 1.0
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商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
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