作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据技术以构建数据中心的方式,从数据中挖掘出隐藏的信息价值,为企业的发展提供有益的帮助,能够为企业带来更多的利润.本文从采购和仓配的视角分析研究大数据技术的应用,加深物流企业对大数据技术的理解,为我国物流相关企业的发展提供相应的帮助.
推荐文章
大数据技术在海量测震数据中的研究应用
大数据
测震数据
分布式管理
大数据和AI技术在新媒体传播渠道中的应用分析
审核机制
信息投放机制
新媒体传播
大数据技术在智能电网中应用
智能电网
大数据
Hadoop
互联网+
大数据技术在战场态势感知中的应用
态势感知
大数据存储技术
大数据分析技术
大数据展现技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据技术在采购和仓储中的应用
来源期刊 新营销 学科
关键词 大数据技术 应用 仓储 配送
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 行业观察
研究方向 页码范围 59-60
页数 2页 分类号
字数 3400字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁文豪 5 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (54)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2016(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
应用
仓储
配送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新营销
半月刊
1673-6788
45-1323/F
16开
广西桂林市育才路15号
48-110
2003
chi
出版文献量(篇)
4466
总下载数(次)
23
总被引数(次)
355
论文1v1指导