网页分类技术研究现状与发展趋势的图谱分析

• 作者: 吾守尔·斯拉木 库尔班·麦麦提
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网页分类 文献计量学 图谱分析 CiteSpace 研究机构 研究热点 研究脉络
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.03-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.13.019

摘要

以Web of Science中1998—2017年间收录的1277篇网页分类领域文献为研究对象,采用CiteSpace可视化工具,并使用科学计量学方法,系统回顾了网页分类领域中主要的研究机构、研究热点及研究脉络等内容.研究发现,目前的网页分类技术已完成理念界定和概念推广,并形成较为完善的研究体系结构.在该领域中,中国科学院和北京大学具有较强的科研能力,而美国在国际影响力上处于领先地位.另外,文中发现机器学习和数据挖掘是近几年网页分类领域的研究热点.文中的分析结果将为我国网页分类技术领域的研究提供一些参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吾守尔·斯拉木	新疆大学信息科学与工程学院	148	619	13.0	18.0
2	库尔班·麦麦提	新疆大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0