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摘要:
PPP模式在城市地铁项目中越来越受到欢迎,对其风险进行评价,能够有助于科学决策。采用文献检索法建立风险体系,利用德尔菲法对样本各指标进行评价,随后对数据进行降维处理,最后构建BP神经网络模型。结果表明,所建立的三层5-4-1BP神经网络模型具有较好的效果,有助于城市地铁PPP项目风险控制。
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PPP模式
综合管廊
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特色小镇
PPP
融资风险
组合赋权
云模型
PPP项目融资模式风险分担探析
PPP项目
融资模式
风险
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基于IFS与TOPSIS的城市基础设施PPP项目融资风险评价
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融资风险
直觉模糊集
TOPSIS法
城市公共地下车库
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 城市地铁PPP项目融资风险评价模型
来源期刊 中国房地产 学科 经济
关键词 BP神经网络 地铁 PPP 风险
年,卷(期) zgfdcb_2019,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-72
页数 9页 分类号 F293
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁竞峰 东南大学土木工程学院建设与房地产系 102 1699 24.0 40.0
2 雒香云 东南大学土木工程学院建设与房地产系 7 31 2.0 5.0
3 谷甜甜 东南大学土木工程学院建设与房地产系 14 34 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
地铁
PPP
风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国房地产
旬刊
1001-9138
12-1006/F
大16开
天津市和平区睦南道95号
1980
chi
出版文献量(篇)
13229
总下载数(次)
5
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