基于L0优化的网格曲面特征线提取算法

• 作者: 杨贤康 潘茂东 童伟华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网格曲面 特征线提取 L0优化 变量分裂 交替方向优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 251-257,263
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051288

摘要

基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法.对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入.对输入的度量建立L0优化模型,使其在网格边上的跃变尽可能少且优化前后的变化较小.给出基于变量分裂技术与罚函数方法的交替方向优化算法,并引入一种迭代的策略提升解的稀疏性,以取得更高质量的特征线.实验结果表明,该算法能有效提取网格曲面的特征线,与Crest lines算法、变分算法等相比,提高了特征线提取的质量和带噪数据的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童伟华	中国科学技术大学数学科学学院	5	24	2.0	4.0
2	杨贤康	中国科学技术大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0
3	潘茂东	中国科学技术大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0