基于大数据分析的网络安全态势评估

• 作者: 张舒婷
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据分析 学习样本 仿真测试 样本重构 最小二乘支持向量机 网络安全
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.13.024

摘要

网络安全态势受到多种因素影响,再加上网络的开放性,具有复杂变化的特点,评估误差高,可信度低.为了提高网络安全态势评估精度,将大数据分析方法引入到网络安全态势评估的建模中.对当前网络安全态势的研究现状进行分析,通过重构得到多维网络安全态势学习样本,采用大数据处理技术——最小二乘支持向量机对网络安全态势样本进行训练,建立网络安全态势的评估模型,并进行具体网络安全态势仿真测试.结果表明,所提模型可以准确描述网络安全态势变化特点,获得高精度的网络安全态势评估结果,评估误差要远远低于对照模型,为网络安全管理提供了一种有效的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张舒婷		6	4	1.0	2.0