基于Android系统的司机驾驶安全监测系统的实现

• 作者: 汪旭 陈仁文 黄斌
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳检测 关键点定位 状态分析
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802406

摘要

近年来,交通事故频频发生,疲劳驾驶作为交通事故的主要原因之一,造成了巨大的人员伤亡和财产损失.针对疲劳驾驶问题,本文设计并且实现一套基于Android系统的司机驾驶安全监测系统.该系统由搭载Android系统的智能车载仪和外接摄像头组成.首先通过外接的Android摄像头获取司机驾驶过程中的脸部视频,然后通过SeetaFace人脸识别引擎系统和两级级联MobileNet-V2训练的模型,实现对人脸的检测和面部关键点的坐标提取.最后利用基于人脸关键点的疲劳算法,实现对司机疲劳的实时监测.在模拟驾驶室的情况下进行实验,实验结果表明,该系统对光照明暗、是否戴眼镜等有较好的鲁棒性,可以在很大程度上,减少事故的发生率,保证驾驶员的驾驶安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仁文		115	1090	19.0	28.0
2	黄斌		33	131	6.0	9.0
3	汪旭		2	2	1.0	1.0