基于轮廓模型和AdaBoost算法的舞蹈人员跟踪技术研究

• 作者: 宋红莲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人体跟踪 目标检测 目标跟踪 人体轮廓模型 构建分析 跟踪鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 51-53,58
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.013

摘要

灯光效果控制是舞台演出表达艺术情感、营造匹配气氛的主要手段之一,特别是舞蹈人员的追光灯控制需要准确的人体目标检测与跟踪.因此,提出一种基于轮廓模型和AdaBoost算法的舞蹈人员跟踪算法.首先在YCbCr颜色空间采用Canny算子实现人体轮廓模型的检测,有效提高了跟踪的鲁棒性;然后采用基于级联结构的AdaBoost算法实现人体目标跟踪,并对弱分类器的构建与更新进行分析.实验结果显示相比其他算法,提出的跟踪算法具有较高的鲁棒性,并有效减少了在跟踪过程中产生的误差样本,从而提高了长时间跟踪的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋红莲		18	111	6.0	10.0