基于改进Hilbert-Huang变换的电网故障诊断

• 作者: 张曼 王宝华 蒋海峰 赵斌炎 黄萌
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电网故障诊断 HHT 三点Binary细分 经验模态分解(EMD)
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 336-342,351
• 页数: 8页
• 分类号: TM711
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180327

摘要

电网发生故障时,相对于开关量信息,首先产生变化的电流、电压等电气量具有更好的实时性、准确性和完备性.针对Hilbert-Huang变换(HHT)对电流信号进行故障特征提取时存在的过包络与欠包络现象,结合三点Binary细分法对HHT进行改进.通过比较经改进HHT和HHT处理得到的边际谱及幅值畸变度和频率畸变度的结果,说明经改进HHT处理得到的故障元件诊断结果有更高的准确度和可靠性,避免了利用开关量信息带来的不确定性.实验证明:所提出的局部细分三次样条插值法能改善Hilbert-Huang变换出现的过包络和欠包络现象,可提高电网故障诊断结果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝华	南京理工大学自动化学院	61	488	13.0	18.0
2	蒋海峰	南京理工大学自动化学院	10	41	3.0	6.0
3	张曼	南京理工大学自动化学院	2	0	0.0	0.0
4	赵斌炎	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
5	黄萌	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0